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ChatGPT 와의 대화

[ChatGPT 와의 대화]/etc/containerd/config.toml 가 뭐야?

by WhiteGoblin 2024. 3. 8.
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>> You

/etc/containerd/config.toml 가 뭐야?

 

>> ChatGPT

/etc/containerd/config.toml 파일은 컨테이너 런타임인 Containerd의 구성 파일입니다. Containerd는 컨테이너화된 응용 프로그램을 관리하고 실행하는 데 사용되는 오픈 소스 컨테이너 런타임입니다.

일반적으로 이 파일은 Containerd의 구성을 정의하고 구성 옵션을 설정하는 데 사용됩니다. 이 파일을 편집하여 Containerd의 동작을 변경하고 컨테이너 런타임의 다양한 측면을 구성할 수 있습니다.

일반적인 /etc/containerd/config.toml 파일은 다음과 같은 형식을 가지고 있을 수 있습니다:

csharpCopy code
[plugins]
  [plugins.cri]
    ...
    [plugins.cri.containerd]
      ...
      [plugins.cri.containerd.default_runtime]
        runtime_type = "io.containerd.runtime.v1.linux"
        runtime_engine = "/usr/local/bin/runc"
        runtime_root = ""
        privileged_without_host_devices = false
      ...

이 구성 파일에는 Containerd 플러그인 및 해당 플러그인에 대한 구성이 섹션으로 나뉘어 있을 수 있습니다. 이 예시에서는 CRI (Container Runtime Interface) 플러그인과 그 하위 항목인 Containerd 플러그인에 대한 구성이 포함되어 있습니다.

구체적인 구성 파일의 내용은 시스템 및 사용자 설정에 따라 달라질 수 있습니다. 구체적인 내용을 확인하려면 해당 시스템의 /etc/containerd/config.toml 파일을 확인하십시오.

 

>> You

그러면 [plugins."io.containerd.grpc.v1.cri".containerd] 아래에 default runtime name 이 뭐야?

 

>> ChatGPT

[plugins."io.containerd.grpc.v1.cri".containerd] 섹션에서 default runtime name을 확인하기 위해서는 시스템의 /etc/containerd/config.toml 파일을 직접 확인해야 합니다. 이 파일은 시스템 설정에 따라 다양하게 구성될 수 있으며, default runtime name은 해당 파일에서 설정된 값에 의해 결정됩니다.

그러나 일반적으로 default runtime name은 다양한 컨테이너 런타임 중 하나일 수 있습니다. 예를 들어, 기본적으로 Containerd는 runc를 사용하여 컨테이너를 실행할 수 있습니다. 때때로 사용자는 커스텀 런타임을 지정하고자 할 수도 있습니다.

따라서 직접 시스템의 /etc/containerd/config.toml 파일을 확인하여 [plugins."io.containerd.grpc.v1.cri".containerd] 섹션 아래에 설정된 default runtime name을 찾아야 합니다.

 

>> You

응 그게 runc 라고 되어 있는데 그게 뭐야?

 

>> ChatGPT

runc는 컨테이너를 실행하는 데 사용되는 오픈 소스 컨테이너 런타임입니다. 이것은 Open Container Initiative (OCI)에서 정의한 컨테이너 실행 사양을 따르는 표준 컨테이너 실행 도구 중 하나입니다.

OCI는 컨테이너화된 응용 프로그램을 위한 표준화된 인터페이스 및 이미지 포맷을 정의하고 있습니다. runc는 이러한 OCI 사양을 준수하여 컨테이너 이미지를 가져오고 파일 시스템을 마운트하며, 네트워크를 구성하고 컨테이너 프로세스를 실행하는 역할을 수행합니다.

Containerd와 함께 사용되는 runc는 많은 컨테이너 플랫폼에서 기본적인 컨테이너 실행 도구로 사용되며, Docker, Kubernetes, Podman 등 다양한 컨테이너 관리 도구에서도 사용됩니다.

간단히 말해서, runc는 컨테이너를 위한 실행 환경을 제공하고, Containerd와 함께 사용되어 컨테이너를 생성하고 실행하는 데 사용됩니다.

 

>> You

그거를 nvidia 라고 하면 뭐야?

 

>> ChatGPT

"NVIDIA Container Runtime"은 NVIDIA GPU를 사용하는 컨테이너 환경을 관리하는 데 사용되는 도구입니다. 이는 NVIDIA GPU를 사용하여 머신 러닝 워크로드 및 기타 GPU 가속 작업을 실행하는 컨테이너를 구축하고 실행하는 데 사용됩니다.

NVIDIA Container Runtime은 runc와 같은 OCI 호환 런타임을 기반으로 하며, NVIDIA GPU 컨테이너가 Docker, Kubernetes 등의 컨테이너 관리 플랫폼에서 사용될 수 있도록 지원합니다. NVIDIA Container Runtime은 GPU 가속을 위한 드라이버 및 라이브러리를 효율적으로 관리하고 컨테이너와 호스트 시스템 간의 상호 작용을 최적화합니다.

요약하면, NVIDIA Container Runtime은 NVIDIA GPU를 사용하는 컨테이너 환경에서 머신 러닝 및 기타 GPU 가속 워크로드를 실행하는 데 사용되는 런타임 환경을 제공합니다.

>> You

그러면 컨테이너를 올리기 위해서 nvidia 를 사용하게 된다는 말이니?

 

>> ChatGPT

네, 맞습니다. NVIDIA Container Runtime을 사용하면 NVIDIA GPU를 사용하는 컨테이너를 실행할 수 있습니다. 일반적으로 머신 러닝, 딥 러닝 및 기타 GPU 가속 작업을 포함한 과학 및 기술 컴퓨팅 워크로드에 대한 컨테이너를 실행하기 위해 NVIDIA Container Runtime을 선택합니다.

NVIDIA Container Runtime은 NVIDIA GPU와 관련된 드라이버 및 라이브러리를 컨테이너 내부에서 효율적으로 관리하고, 컨테이너가 호스트 시스템의 NVIDIA GPU와 통신할 수 있도록 해줍니다. 따라서 GPU 가속이 필요한 작업을 수행해야 하는 경우, NVIDIA Container Runtime을 사용하여 컨테이너를 올리게 됩니다.

이러한 방식으로, NVIDIA Container Runtime은 NVIDIA GPU를 사용하는 컨테이너를 관리하기 위한 효율적인 방법을 제공하며, GPU 가속 워크로드를 실행하는 데 필요한 런타임 환경을 제공합니다.

>> You

정확하게 runtime 이 하는게 뭐야?

 

>> ChatGPT

런타임(runtime)은 프로그램이 실행될 때 프로그램의 동작을 제어하고 지원하는 소프트웨어 환경을 말합니다. 컨테이너 런타임은 이와 유사한 개념으로, 컨테이너화된 응용 프로그램이 실행되는 데 필요한 환경을 제공합니다.

컨테이너 런타임은 주로 다음과 같은 주요 작업을 수행합니다:

  1. 컨테이너 생성 및 관리: 컨테이너 런타임은 컨테이너의 생성, 시작, 중지 및 삭제와 같은 기본적인 생명주기 관리 작업을 수행합니다.
  2. 자원 격리 및 관리: 컨테이너 런타임은 호스트 시스템과 다른 컨테이너 간의 자원 격리를 유지하고, CPU, 메모리, 네트워크 및 파일 시스템 리소스를 관리합니다.
  3. 네트워킹: 컨테이너 런타임은 컨테이너 간의 통신을 지원하고, 호스트 시스템과의 네트워크 연결을 관리합니다.
  4. 저장 및 파일 시스템 관리: 컨테이너 런타임은 컨테이너의 파일 시스템을 관리하고, 컨테이너 이미지를 저장하고 관리합니다.
  5. 보안: 컨테이너 런타임은 컨테이너의 보안을 유지하기 위해 네임스페이스, 캡슐화 및 다른 보안 메커니즘을 제공합니다.
  6. 로그 및 모니터링: 컨테이너 런타임은 컨테이너의 로그 및 상태를 관리하고 모니터링하는 기능을 제공할 수 있습니다.

컨테이너 런타임은 Docker, Containerd, runc, CRI-O 등 여러 가지가 있으며, 각각의 런타임은 특정 기능 및 사용 사례에 따라 다양한 특징을 제공합니다.

>> You

네트워킹을 한다고 했는데 그러면 CNI , 런타임의 차이는 뭐야? 표로 보여줄 수 있으면 표로 보여줘

 

>> ChatGPT

아래 표는 컨테이너 런타임(Runtime)과 컨테이너 네트워크 인터페이스(CNI, Container Network Interface)의 주요 차이점을 보여줍니다.

특성 런타임 (Runtime) CNI (Container Network Interface)

역할 컨테이너 실행을 관리하는 소프트웨어 환경을 제공합니다. 컨테이너의 네트워크 구성을 관리하고 컨테이너 간 통신을 설정합니다.
주요 기능 컨테이너 생성, 시작, 중지, 삭제 및 자원 관리, 파일 시스템 관리, 보안, 로그 및 모니터링 컨테이너 간 네트워크 연결 설정, IP 주소 할당, 라우팅 설정, 네트워크 정책 구현 등
주요 구성 요소 Containerd, Docker, rkt 등 Calico, Flannel, Weave 등
주요 사용 사례 컨테이너 실행 및 관리, 컨테이너 라이프사이클 관리 컨테이너 간 네트워크 연결, 보안, 네트워크 정책 적용 등
예시 Containerd와 runc 조합, Docker Engine, CRI-O 등 Calico, Flannel, Weave, Multus 등

이 표에서 볼 수 있듯이, 런타임(Runtime)과 CNI는 컨테이너 생명주기 관리와 네트워크 관리의 다른 측면을 다룹니다. 런타임은 컨테이너의 실행 및 관리를 담당하고, CNI는 컨테이너 간의 네트워크 연결 및 통신을 설정합니다. 함께 사용되어 컨테이너의 전체 환경을 관리하고 운영합니다.

>> You

컨테이너 런타임에서 하는 네트워킹이란 뭐를 의미하는거야?

 

>> ChatGPT

컨테이너 런타임에서 하는 네트워킹은 컨테이너 간의 통신 및 호스트 시스템과의 네트워크 연결을 설정하고 관리하는 것을 말합니다. 이는 다음과 같은 주요 작업을 포함할 수 있습니다:

  1. 컨테이너 간 통신: 컨테이너 런타임은 컨테이너 간의 통신을 지원하기 위해 네트워크 인터페이스를 설정하고 가상 네트워크를 구성합니다. 이를 통해 컨테이너는 서로 통신할 수 있으며, 다양한 마이크로서비스 아키텍처에서의 컨테이너 간 통신을 지원합니다.
  2. 호스트 시스템과의 네트워크 연결: 컨테이너 런타임은 컨테이너와 호스트 시스템 간의 네트워크 연결을 설정합니다. 이를 통해 컨테이너는 호스트 시스템의 리소스에 액세스하고 외부 네트워크와 통신할 수 있습니다.
  3. IP 주소 할당: 컨테이너 런타임은 컨테이너에 IP 주소를 할당하고, 각 컨테이너 간에 고유한 네트워크 식별자를 부여합니다. 이를 통해 컨테이너는 네트워크에서 식별될 수 있으며, 특정 포트로 트래픽을 라우팅할 수 있습니다.
  4. 라우팅 설정: 컨테이너 런타임은 컨테이너 간의 네트워크 트래픽을 라우팅하고, 다른 컨테이너 또는 호스트 시스템으로 전달합니다. 이를 통해 컨테이너는 다른 컨테이너 또는 호스트 시스템과 통신할 수 있습니다.
  5. 네트워크 정책 적용: 컨테이너 런타임은 네트워크 정책을 설정하여 컨테이너 간의 통신을 제어하고 보안을 강화합니다. 이를 통해 특정 컨테이너 그룹 간의 통신을 제한하거나 트래픽을 필터링할 수 있습니다.

이러한 작업들을 통해 컨테이너 런타임은 컨테이너의 네트워크 환경을 설정하고 관리하여 컨테이너가 서로 통신하고 외부 리소스와 통신할 수 있도록 합니다.

>> You

IP 주소 할당 를 하는건 CNI 아니야?

 

>> ChatGPT

네, 맞습니다. 일반적으로 IP 주소 할당은 컨테이너 네트워크 인터페이스(CNI, Container Network Interface)의 역할입니다. CNI는 컨테이너의 네트워크 구성을 관리하고 컨테이너 간 통신을 설정하는 데 사용됩니다. 따라서 IP 주소 할당 및 관련 네트워크 설정은 주로 CNI 플러그인에 의해 수행됩니다.

컨테이너 런타임은 컨테이너의 실행 및 관리와 관련된 작업을 수행하며, CNI와 함께 작동하여 컨테이너의 네트워크 환경을 설정합니다. 따라서 IP 주소 할당은 네트워크 관리의 일부로 간주되며, 일반적으로 CNI 플러그인이 이를 담당합니다.

>> You

conatinerd 는 CRI 고 runc 는 container runtime 이라는데 이 둘의 차이는 뭐야? 코드로 보여줄 수 있어?

>> ChatGPT

Containerd와 runc는 컨테이너를 관리하고 실행하는 데 사용되는 서로 다른 도구입니다. 아래는 각 도구의 역할 및 간단한 코드 예시를 보여줍니다.

  1. Containerd:
    • 역할: 컨테이너 런타임과 유사한 역할을 수행하지만, 더 추상화된 레벨에서 컨테이너 관리를 제공합니다. 다양한 컨테이너 런타임과 통합되어 사용될 수 있습니다.
    • 코드 예시:
package main

import (
    "context"
    "github.com/containerd/containerd"
    "github.com/containerd/containerd/namespaces"
)

func main() {
    // Create a new client connected to the default containerd socket
    client, err := containerd.New("/run/containerd/containerd.sock")
    if err != nil {
        panic(err)
    }
    defer client.Close()

    // Create a new context with a specific namespace
    ctx := namespaces.WithNamespace(context.Background(), "example")

    // Use the client to perform various containerd operations
    // ...
}

  1. runc:
    • 역할: OCI(Open Container Initiative)에 따라 정의된 컨테이너 실행 사양을 준수하는 컨테이너 실행 도구입니다. 컨테이너의 생성, 시작, 중지 등의 기본적인 작업을 수행합니다.
    • 코드 예시: runc는 주로 커맨드 라인에서 직접 사용되며, 예시 코드는 다음과 같습니다.
# runc 커맨드를 사용하여 컨테이너를 실행하는 예시
runc run mycontainer

Containerd와 runc는 서로 다른 역할을 수행합니다. Containerd는 컨테이너 관리와 관련된 다양한 작업을 제공하는 데 사용되며, runc는 OCI 컨테이너 실행 사양을 따르는 단순한 컨테이너 실행 도구입니다. Containerd는 runc를 기본적으로 사용하여 컨테이너를 실행합니다.

>> You

그러면 containerd 에서 runc 를 사용하는 부분을 코드로 보여줄 수 있어?

>> ChatGPT

containerd는 runc를 사용하여 컨테이너를 실행하는 과정을 다음과 같이 단순히 요약할 수 있습니다. 하지만 containerd의 소스 코드는 매우 복잡하고 많은 파일로 이루어져 있기 때문에 전체 소스 코드를 표시하기는 어렵습니다. 아래 예시 코드는 containerd에서 runc를 사용하여 컨테이너를 생성하고 실행하는 간단한 예시입니다.

goCopy code
package main

import (
    "context"
    "github.com/containerd/containerd"
    "github.com/containerd/containerd/namespaces"
    "github.com/containerd/containerd/oci"
    "github.com/containerd/containerd/runtime/v2/runc"
)

func main() {
    // Create a new client connected to the default containerd socket
    client, err := containerd.New("/run/containerd/containerd.sock")
    if err != nil {
        panic(err)
    }
    defer client.Close()

    // Create a new context with a specific namespace
    ctx := namespaces.WithNamespace(context.Background(), "example")

    // Create a new container
    container, err := client.NewContainer(ctx, "my-container")
    if err != nil {
        panic(err)
    }

    // Create a new task for the container
    task, err := container.NewTask(ctx, oci.WithProcessArgs("sh"))
    if err != nil {
        panic(err)
    }

    // Start the task
    err = task.Start(ctx)
    if err != nil {
        panic(err)
    }

    // Wait for the task to exit
    _, err = task.Wait(ctx)
    if err != nil {
        panic(err)
    }
}

위의 예시 코드에서는 containerd 클라이언트를 사용하여 컨테이너를 생성하고, runc를 사용하여 새로운 태스크를 시작하고 컨테이너 내부에서 "sh" 셸을 실행하는 것을 보여줍니다. 이 코드는 containerd와 runc의 일반적인 사용 예시입니다. 실제 containerd의 내부 동작은 이보다 훨씬 복잡하며, 더 많은 구성 요소와 기능을 포함합니다.

 

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요약 

1. containerd 는 container runtime interface 임, 좀 더 추상화

2. runc 는 컨테이너 생성, 제거 등 명령어를 사용함

3. runc -> nvidia 로 컨테이너 생성 할 수 있다? 

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